康景辉数字科技在数字孪生、数据可视化领域深耕多年,面向化工企业、石油企业、钻井公司等企业,设计了数字孪生可视化管理平台,综合了物联网、人工智能、大数据、通信技术、GIS、可视化等多种技术,对油气管道运维全生命周期数据进行统一管理与维护。
数字孪生技术在油气管道资产管理方面的应用有哪些?随着数字孪生技术发展的日臻成熟,各个行业领域都在经历一场翻天覆地的变化,越来越多的企业开始利用数字孪生技术为其进行资产管理,帮助其优化管理系统。康景辉数字科技小编和大家一起聊聊数字孪生技术在油气管道资产管理方面的应用。
康景辉数字科技在数字孪生、数据可视化领域深耕多年,面向化工企业、石油企业、钻井公司等企业,设计了数字孪生可视化管理平台,综合了物联网、人工智能、大数据、通信技术、GIS、可视化等多种技术,对油气管道运维全生命周期数据进行统一管理与维护。提高管道运维管理的智能化水平,将整个工艺流程透明化、可视化,从优化过程端入手达到控碳、减碳的目的。
康景辉数字孪生技术在油气管道资产管理方面的应用如下:
康景辉数字孪生技术利用算法模型可以对油气管道系统对象的运行状态进行高度相似的数字化表征预测,设计数字可视化管道,对管道的预测分析、资产管理等场景功能性可视化。
1、针对管道泄漏预防与分析的可视化管理。油气管道泄漏是管体常发生的安全事故,因此必须考虑如何提高管体可靠性,防止发生泄漏。数字孪生技术可视化管道可以通过各个传感器采集的数据传输到数据库,对数据进行整理和集成,通过数据库与实时仿真数据相结合,可以对管道的泄露、流量变化等进行预测分析,加强对管道的防护管理。
2、数字孪生技术在管道资产管理方面的应用。数字孪生的管道资产管理是对管道设计数据、运行数据、环境数据、维护数据以及内检测数据进行感知,以感知数据为基础,确定基于网络高后果区识别、管道失效后果预测、管道风险评估、完整性评价和效能评价指标计算等机理模型,再根据机理模型,开发基于网络高后果区识别、事故后果评价预测、动态风险评估、风险主动报告、完整性评价和效能指标评价指标计算等功能模块,以实现减少管道事故、减轻事故后果、识别高风险区域、优化管道维护方案、减少资产损坏、增长资产寿命、提升管道预知性维修维护能力和提高一体化管输效率等目标。
3、数字孪生技术对设备资产管理。管道系统设备包括机械设备、电气设备、仪表设备、计量设备等,由于类型的繁多导致管理人员不能及时全面地管理这些设备。基于数字孪生技术,可以实现对设备的全生命周期管理,以数字化的方式建设虚拟设备,通过仿真模拟设备的实时运行状况,并整合设备设计、安装和运行阶段的所有数据对设备进行评价。
针对静设备、动设备和安全仪表系统,分别采用基于量化风险的检测评价技术、以可靠性为中心的维护评价技术模型以及安全等级划分模型对设备进行检测评价、失效概率计算、失效后果评估、风险评价、预防性维修周期优化以及完整性定级并据此给出设备维护方案,维护完成后将实时信息与管道数字孪生体进行交互,进行方案的不断优化。基于数字孪生体的设备资产管理,实现了对设备过去问题的总结、实时 状态的检测和未来发展的预判,防患于未然,降低了人力和财力的消耗。
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