数字孪生，它实现了物理系统到CPS（信息物理系统）的反馈。只有带有反馈的全生命跟踪，才可以实现在全生命周期范围内，数字和物理空间的一致。正是因为数字孪生对产品全生产周期的准确描述，智能制造才得以蓬勃发展。数字孪生技术在制造业的应用有哪些呢？康景辉数字科技小编和大家一起聊聊关于数字孪生技术在制造业的应用有哪些？

在制造业中，数字孪生的主要好处是能够自动提供关于设备或产品性能的全面信息，而无需员工参与。更重要的是，利用当今的计算能力，工厂可以使用先进的机器学习算法快速分析物理孪生提供的数据，并将其转化为可操作的见解。数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

一、产品设计
数字孪生在设计阶段可以是虚拟原型，可以进行调整以测试不同的仿真或设计，然后再投资购买实体的原型。通过减少将产品投入生产所需的迭代次数，可以节省大量的时间以及成本。

二、工艺优化
生产线上的传感器可用于创建工艺过程的数字孪生并分析重要的性能指标。对数字孪生体的调整可以被确定是优化产量、减少差异并帮助进行根本原因分析的一种新方法。

三、质量管理
在生产过程中监控和响应来自IoT传感器的数据对于保持高质量和避免返工至关重要。数字孪生模型可以对生产过程的每个部分进行建模、以识别发生误差的位置、或者可以使用更好的材料或流程。

四、供应链管理
供应链和物流/分销公司依靠数字孪生来跟踪和分析关键性能指标，例如包装的性能、车队的管理和路线的效率。它们对于零库存生产或按序生产以及分析分销路线特别有用。

最新案例

推荐方案